【农金独家】农信互联副总裁于莹:生猪养殖数字化升级助力产业探索新高度

2020年06月19日   

随着生猪产业的恢复,产业结构正在发生巨大的变化,产业规模化程度的加深,必然加剧产业主体间的竞争,因此,生产效率将成为产业未来竞争中的核心要素。在国家大力推进生猪产业保供给的要求下,生猪企业为保证在未来依旧拥有竞争力,无论是旧场改造复养还是新建猪场,都会更加注重数字化的应用。

原文: 农金独家|于莹:生猪养殖数字化升级助力产业探索新高度

责任编辑: 和讯网 赵伊

产能加速恢复 供需仍旧趋紧

我们都知道现在大商所生猪期货已经进入最后的上市准备阶段,而现在这个时间段上,不管是谈及哪个行业,首先要总结一下疫情对其的影响,其实随着国内复工复产的有序进行,现在各个行业的疫情影响拐点都已经出现,但是生猪产业同时又叠加了长时间的非洲猪瘟和环保因素的影响,农信互联副总裁于莹对于当前生猪生产恢复和消费数据做出了总结。

从去年10月开始,国内能繁母猪存栏止降回升,已连续7个月恢复增长,生猪存栏也连续3个月增长。据国家统计局统计,一季度末生猪存栏32120万头,比去年四季度末增长了3.5%,其中能繁母猪存栏3381万头,增长了9.8%。在国家的大力支持下,各省、市生猪产能恢复速度加快,目前,黑、吉、辽、蒙、陕、甘、宁等7个省份能繁母猪存栏已恢复甚至超过去年同期水平。在没有非洲猪瘟疫苗的情况下,可能今年底能恢复生猪产能的80%左右。

同时,于莹提醒到,在生猪产能快速恢复的同时,生猪产业结构也正在发生着很大的变化。生猪养殖头部企业存栏头数占比持续增加,兽药、疫苗等投入品企业转型生猪养殖,外部互联网、房产企业也开始入局养猪,区域农业产业园建设加快等导致规模化养殖场的占比持续增加,而中小养殖企业受疫情、资金及管理等综合因素影响,正加速退出生猪产业。

随着产业规模化程度的加深,必然加剧产业主体间的竞争,因此,在国家大力推进生猪产业保供给的要求下,生猪企业为保证在未来依旧拥有竞争力,无论是旧场改造复养还是新建猪场,都会更加注重数字化的应用。

中国人口接近14亿,按照每两个人吃掉一头猪的人均猪肉消耗量来算,中国人每年吃掉7亿头猪。我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,然而2019年由于非洲猪瘟的影响,中国猪肉产量只有4255万吨,供需缺口扩大到231万吨,消费量下降到4486万吨,较2018年下滑了18.9%。由于产能恢复还受到非瘟等不确定性因素影响,今年猪肉供应和消费总体来说还是趋紧。

产业链规模日趋成熟 数字化升级是必然趋势

而对于整个产业链来说,生猪作为全球最大的畜牧品种,同时也是我国最大的农产品单品,其产业链以中游养猪场为中心,涉及上游大宗原料、饲料、兽药疫苗,下游屠宰、加工、零售等诸多产业链环节,农信互联研究院最新推测,整个产业链加上数字化升级的整体市场规模超过3.8万亿,所以生猪是除原油以外的第二大期货品种。但中国一直没有自己的生猪期货市场,因为期货市场需要先有现货市场来解决交割问题,同时也需要产业主体更具规模化,产业链更加成熟、规范和数据化。今年4月24日中国证监会发布公告,批准大商所开展生猪期货交易,将为我国生猪产业提供有效的风险管理工具,推动我国生猪产业健康持续发展。

早在2016年,农信互联便参与到了建设国家生猪市场,即农业农村部和重庆荣昌区政府的国家级网上活体生猪交易平台。在2017年时,网上活体生猪的日均交易额就超过1亿元。由于交易量增大,运输车辆不够,我们还组建了网上货运平台——农信货联,以解决生猪调运的物流问题。在这期间,也曾经和大商所、重庆等方面探讨过生猪期货的事宜。随着近些年社会的发展,生猪产业规模化程度大幅提高,尤其是2018年以来,非洲猪瘟疫情更进一步加速了这一进程,2019年中国生猪养殖巨头前20强企业的市场份额已经达到11.4%,同时饲料企业开始布局养猪,养猪集团企业开始布局全产业链,使得产业统一性和企业回购能力进一步增强,养猪更加标准化和产业链更加数据化,这些都为生猪期货上市做了良好的铺垫。

任何产业在规模化发展到一定程度时,都会朝着提升产业生产效率的方向发展,而数字化是在产业自动化、机械化后的必然发展方向。自2015年开始,农信互联推出“猪联网”1.0到如今升级到4.0,并向产业链上下游延伸,逐步发展到今天的生猪产业数字生态平台,通过不断完善的数字化工具和行业解决方案,帮助生猪产业链实现数字化转型升级。

“数智赋能 疫后腾飞” 农信互联五步助力养猪数字化

在今年农信互联“数智赋能,疫后腾飞” 518猪友节首次线上直播论坛上,农信研究院发布了《危机下重建的机会-2020中国养猪产业数字化发展报告》,系统总结了生猪产业实现的5个步骤:

1.生产过程线上化

生猪产业链的各个主体,大家都开始有意识的通过SaaS平台,甚至一些已经开始应用物联网硬件设备和人工智能等技术,来实现生产过程的线上化。这是产业链数据化的第一步。

上游投入品通过互联网、物联网、人工智能等技术,将生产机械设备与SaaS系统无缝连接,实现从订单生成、生产计划、配方制作、中控配料、自动领料、投放料管理、成品打包品质检测到存货出入库的智能化操作,让生产一气呵成。

养猪企业可通过SaaS实现猪场的育种、母猪管理到商品猪管理的全过程生产管理、监控及预警。还可通过智能设备进行信息采集、帮助物联网平台快速拓展硬件设备的连接能力,实现人猪分离的自动化养猪,同时通过监管平台,对猪场事件进行实时预警、远程智能监控,安全高效生产。

下游屠宰加工企业可利用互联网、物联网、云技术,实现从生猪采购、进场检查、生猪静养、入圈管理、屠宰生产、分割加工、仓储管理到最终白条称重定等定级、包装扫描、白条销售的全过程进行精细化线上管理、管控。

2.产业交易电商化

利用互联网工具与算法,将生猪产业链中的交易行为进行线上化、数字化升级。为产业链上下游的投入品生产企业、经销商、猪场、猪贸易商、屠宰场、货运单位等各个生产经营主体提供交易的线上服务平台。同时,结合生猪产业特征,提供线下服务渠道,实现各主体间的到场服务,做到线上线下相融合,并利用数据提供金融、物流等增值服务。

3.金融服务标准化

在生产和交易过程实现线上化后,将各环节信息数据化,并根据大数据做风控,提供基于产业不同主体需求的定制化产业金融服务,进而对各环节进行金融的有效加持,促进产融结合,以帮助企业提高金融利用效率。

4.经营管理智能化

企业通过前面三个步骤后,已经基本实现“数据+交易+金融”的产业数字化升级,在此基础上,为AIOT技术的应用提供了场景和实时数据,从而可以更好的促进技术应用和算法模型的优化,使得产业链和产业各主体的经营管理更加智能化。企业通过SaaS+AIOT技术对生产、供应、销售、售后、物流等各环节软硬件信息数据获取、传输到数字化平台;数字化平台通过人工智能技术对生产环节信息进行有效捕捉、分析、学习和反馈、优化,通过企业实时大数据平台对自身的生产和设备等进行升级、改造,不仅提升企业的生产管理效率,同时通过与财务、人力和产供销等业务数据的互联互通,企业可实现数据化管理,智能化决策,从而更高效地指导生产和经营管理。

5.全产业链数据化

随着我国饲料企业开始养猪,养猪集团企业开始进入屠宰加工甚至生鲜零售,整个生猪产业逐步规模化和全产业链化,完整的产业链连接和数据打通必不可少。依托新一代数字技术,为产业链上下游企业及企业内部环节提供实时、精准的产、供、销信息打通和智能决策,实现全产业链的信息打通,数据共享,提升产业效率。

将产业链中的企业和产业链外的配套机构通过数字平台连接在一起,形成产业数字生态,对产业链上下游主体进行有效的统筹、协同和赋能,产业链主体间在产业数字生态中实现实时信息传递、互通和共享,配套企业通过数据进行高效协同,从而共同营造产业生态繁荣。

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